L'intelligenza artificiale (AI) ha recentemente cercato di generare foto di gatti da zero, e i risultati sono stati catastrofici.
Questa particolare rete neurale (un tipo di intelligenza artificiale modellata sul funzionamento del cervello umano) può produrre foto originali sorprendentemente realistiche di volti umani. In effetti, le immagini di queste persone inventate erano quasi impossibili per gli spettatori umani distinguere dalle foto di persone reali, secondo quanto riferito dai programmatori dell'IA in uno studio pubblicato nel dicembre 2018 sulla rivista di prestampa arXiv.
Felines, tuttavia, si è rivelata un'altra storia. Lo stesso algoritmo che ha generato volti umani impeccabili ha creato gatti con teste deforme; il numero sbagliato di occhi e gambe; e corpi troppo lunghi, troppo corti, insolitamente rotondi o rettangolari, e piegati ad angoli particolari.
Il motore di intelligenza artificiale che ha prodotto le inquietanti foto di gatti è ciò che è noto come "un'architettura di generatore basata sullo stile per reti generative contraddittorie" o StyleGAN. Reti come queste sono "contraddittorie" perché due modelli lavorano simultaneamente: uno genera immagini e un altro valuta i risultati rispetto alle foto in un set di dati di allenamento, in modo che la rete apprenda dai suoi errori e ne migliori le prestazioni, afferma lo studio.
Affinché l'intelligenza artificiale producesse immagini umane realistiche, prima doveva "imparare" l'aspetto dei volti umani dalle foto esistenti. L'algoritmo ha diviso le facce in una lista di controllo di caratteristiche di stile, come la posizione della testa; Genere; colore della pelle; struttura e stile dei capelli; e la forma di occhi, naso e bocca, i ricercatori hanno riferito.
Una volta che StyleGAN è stato in grado di riconoscere tutti quegli elementi - senza supervisione umana - ha imparato a riunirli in modo indipendente per generare un volto umano nuovissimo e fotorealistico. I ricercatori hanno rifiutato una richiesta di intervista ma hanno spiegato il loro processo in un video pubblicato su Youtube il 12 dicembre 2018.
Quindi, perché StyleGAN non è riuscito a creare foto di gatti adorabilmente realistiche? L'algoritmo stava facendo del suo meglio con ciò con cui doveva lavorare - e quando si trattava di gatti, le migliaia di immagini di riferimento che utilizzava erano tutt'altro che ideali, ha affermato Janelle Shane, una ricercatrice che forma reti neurali ma non è stata coinvolta studio, ha detto a Live Science.
Shane ha scritto dei bizzarri gatti il 7 febbraio nel suo blog AI Weirdness. A differenza del set di dati fotografici di StyleGAN di volti umani - in cui corpi e sfondi sono stati ritagliati e le posizioni della testa erano simili tra loro - le immagini dei gatti nel set di dati sono variate in modo selvaggio. La collezione comprende primi piani e ampi scatti di gatti in una vasta gamma di scenari e contro diversi fondali. Alcune foto mostravano un gatto, alcuni includevano più gatti e altri includevano anche persone.
"Ci sono gatti sottosopra; ci sono gatti rannicchiati in una palla; i loro occhi sono aperti; i loro occhi sono chiusi. Si può sicuramente dire che i loro dati di input sono un po 'rumorosi - e per rumoroso, voglio dire che ci sono cose lì dentro non è solo la foto di un gatto ", ha detto Shane.
Quindi, non essere troppo duro con StyleGan per il suo orribile serraglio di gatti da incubo.
"C'è molto di più in corso che l'algoritmo deve imparare", ha aggiunto Shane.
Indizi visivi contrastanti hanno reso difficile per StyleGAN imparare come doveva essere un vero gatto. E le reti neurali non hanno un contesto nel mondo reale per le informazioni che vengono fornite; tutto quello che sanno è cosa c'è nei loro set di dati. StyleGAN ha imparato abbastanza dalle foto di riferimento per riprodurre accuratamente dettagli e trame su piccola scala, come la pelliccia di un gatto o la forma di un orecchio felino. Ma il programma chiaramente ha faticato a mettere insieme l'intero gatto, ha detto Shane.
"La rete neurale non capisce come funzionano i gatti. Non capisce quante gambe hanno. Non è molto chiaro su quanti occhi abbiano o su dove vada tutta la loro anatomia", ha detto a Live Science.
Guarda altre foto inquietanti dei gatti di StyleGAN, immagini umane quasi perfette e altri file di progetto sulla piattaforma di sviluppo GitHub.
