Se ti piace pubblicare foto in bianco e nero o preferisci aggiungere filtri che fanno risaltare i colori, il tuo account Instagram potrebbe fornire indizi sulla tua salute mentale, secondo un nuovo studio. E l'intelligenza artificiale può essere particolarmente brava a raccogliere quegli indizi.
Usando l'apprendimento automatico, i computer sono stati in grado di rilevare quali persone avevano la depressione in base alle loro foto di Instagram, secondo lo studio, e i computer hanno fatto un lavoro migliore rispetto ai volontari selezionati in modo casuale.
"Questo punta verso un nuovo metodo per lo screening precoce della depressione", ha detto in una nota l'autore dello studio co-responsabile Christopher Danforth, professore di scienze matematiche, naturali e tecniche all'Università del Vermont.
Nello studio, i ricercatori hanno esaminato i feed di Instagram di oltre 160 volontari, reclutati da Mechanical Turk di Amazon, una piattaforma di crowdsourcing online. I volontari hanno fornito ai ricercatori informazioni sulle diagnosi precedenti di depressione e hanno risposto a un questionario progettato per valutare il livello di depressione di una persona.
Circa la metà delle persone nello studio era stata diagnosticata la depressione negli ultimi tre anni.
Quando i ricercatori hanno analizzato le quasi 44.000 immagini, hanno scoperto che i post degli utenti che avevano una diagnosi di depressione erano probabilmente più blu, più grigi e più scuri dei post degli utenti senza la condizione. L'uso di un filtro fotografico era meno comune tra gli individui con diagnosi di depressione rispetto a quelli senza di essa. Ma quando le persone con una diagnosi di depressione hanno usato i filtri, molti hanno preferito filtrare tutto il colore dai loro post, optando per filtri in bianco e nero come "Inkwell". In effetti, alcune delle caratteristiche fotografiche che i ricercatori hanno identificato "corrispondono a percezioni comuni riguardo agli effetti della depressione sul comportamento", hanno osservato gli autori. Ad esempio, ricerche precedenti hanno suggerito che la depressione è legata a una preferenza per i colori più scuri, più blu e monocromatici.
Gli utenti di Instagram nello studio che non avevano diagnosi di depressione, d'altro canto, preferivano filtri come "Valencia" che alleggerivano le foto.
Le persone con diagnosi di depressione avevano anche maggiori probabilità di pubblicare foto con persone al loro interno, ma rispetto ad altri utenti, i ricercatori avevano scoperto che c'erano meno persone per foto.
AI vs. umano
Usando le foto di Instagram e la storia della salute mentale raccolte nella prima parte dello studio, i ricercatori hanno poi confrontato un diverso gruppo di volontari contro un algoritmo di apprendimento automatico per vedere se gli esseri umani o l'IA hanno fatto un lavoro migliore nell'identificare le persone con depressione in base a i loro post su Instagram.
Al nuovo gruppo di volontari è stato chiesto di valutare le ultime 100 foto pubblicate dagli utenti con diagnosi di depressione prima che a questi utenti fosse diagnosticata la condizione. Inoltre, ai volontari è stato chiesto di valutare le foto del gruppo di persone senza diagnosi di depressione - in questo caso, le 100 foto più recenti di quegli utenti.
I volontari hanno valutato le foto in base a quanto interessante, simpatica, felice e triste ogni foto sembrava su una scala da 0 a 5, secondo lo studio. Almeno tre persone diverse hanno valutato ogni foto.
I ricercatori hanno scoperto che i volontari potevano distinguere tra gli utenti con diagnosi di depressione e quelli senza la condizione, in una certa misura. Le foto pubblicate da persone con diagnosi di depressione avevano maggiori probabilità di essere classificate come più tristi e meno felici di quelle degli utenti senza.
Ma l'algoritmo di apprendimento automatico ha fatto un lavoro migliore, secondo lo studio. Il computer è stato in grado di identificare correttamente gli individui con depressione il 70 percento delle volte.
"Ovviamente, conosci i tuoi amici meglio di un computer, ma potresti non essere, come persona che sfoglia casualmente su Instagram, essere bravo a rilevare la depressione come pensi", ha detto Danforth.
I ricercatori hanno notato che lo studio aveva dei limiti. Ad esempio, i ricercatori hanno affermato di aver usato un'ampia definizione di depressione e che guardare a tipi specifici di depressione potrebbe portare a risultati diversi.
Inoltre, sono necessarie molte più ricerche prima che questo tipo di tecnologia possa essere utilizzata per diagnosticare le condizioni di salute mentale. "Questo studio non è ancora un test diagnostico, non di lunga data. Ma è una prova del concetto di un nuovo modo di aiutare le persone", ha detto Danforth.
