Hai mai sentito parlare di un "cyborg astrobiologo"? Probabilmente no. L'assistenza AI potrebbe aiutare i futuri astronauti ad esplorare i pianeti per riconoscere le differenze nei loro dintorni come dovute alla presenza della vita. Ti sembra qualcosa tra 50 anni? Bene, un prototipo di modello è già stato testato e ha dimostrato che il principio alla base di questa idea è valido.
Il geoscienziato della University of Chicago Patrick McGuire e il suo team hanno sviluppato i sistemi di base necessari per una tale tuta spaziale, utilizzando principalmente la tecnologia standard. Il sistema utilizza una rete neurale Hopfield per analizzare i dati rilevati da un telefono con fotocamera o da un microscopio. Il sistema di intelligenza artificiale utilizza un "algoritmo di rilevamento di novità" che analizza le immagini da entrambi i dispositivi di imaging ed è in grado di identificare le caratteristiche delle immagini che sono fuori posto.
Il sistema Hopfield confronta i modelli con quelli che ha già visto e impara da questo processo per identificare correttamente nuovi modelli che potrebbero essere di interesse. L'intera tuta spaziale prototipo ha un computer indossabile che ospita il sistema AI, che utilizza il Bluetooth per ricevere dati da una fotocamera del telefono cellulare o è collegato a un microscopio digitale USB.
Il sistema è stato testato presso la Mars Desert Research Station (MDRS) a San Rafael Swell nello Utah, che è gestito dalla Mars Society. L'MDRS è un deserto semi-arido con "fango verdastro, grigio o grigio chiaro,
calcare, siltstone e arenaria, parzialmente intrecciati da strati di arenaria bianca ”. Nelle ultime due settimane di febbraio 2009, due membri del team di McGuire hanno testato la tecnologia indossabile, che è stata in grado di imparare a identificare patch di lichene da uno sfondo di roccia e identificare diversi modelli di colore che indicavano diverse formazioni rocciose.
Un altro test, condotto nel settembre 2005 a Rivas Vaciamadrid in Spagna, ha utilizzato un microscopio digitale USB per immagini di rocce con licheni su di essi. Come puoi vedere nell'immagine qui sotto, il sistema AI è stato in grado di identificare come insolite le spore del lichene, che hanno un diametro di circa 1 mm.
Ci sono ancora alcuni bug da risolvere, tuttavia, poiché il sistema ha rilevato ombre proiettate su terreni accidentati dal nostro basso Sole come nuove caratteristiche, i ricercatori hanno scritto nel loro articolo, L'astrobiologo del cyborg: test di un algoritmo di rilevazione di novità su due sistemi di esplorazione mobile a Rivas Vaciamadrid in Spagna e alla Mars Desert Research Station nello Utah, disponibile su Arxiv. I ricercatori hanno anche testato un display per microscopio digitale montato sulla testa, ma invece hanno optato per un treppiede a causa della sfocatura associata al movimento della testa del ricercatore che indossa la tuta.
Anche se potrebbe volerci un po 'prima che ci siano astronauti marziani che utilizzano un tale sistema - per non parlare degli astronauti marziani con il titolo di "Cyborg Astrobiologist" - la combinazione dell'IA con i sistemi di imaging potrebbe iniziare a rivelarsi molto utile sui futuri topografi orbitali di Marte . Inoltre, questi sistemi potrebbero essere utilizzati per raccogliere e analizzare i dati al di fuori dello spettro della luce visibile, il che potrebbe essere incredibilmente utile sia per gli esploratori robotici che per quelli umani.
Fonte: Physorg, Arxiv
